Una empresa de techos en las afueras de Fort Worth nos mostró una propuesta la primavera pasada. La página cuatro prometía “optimización de citas en IA” y enumeraba los entregables: un archivo llms.txt, marcado de schema específico para IA y doce artículos de blog al mes. La iguala era de $3,400. Nada de eso estaba respaldado por una sola fuente publicada, y el único número de la página, una afirmación sobre el crecimiento del tráfico referido por IA, venía del blog de otra agencia, que a su vez no venía de ningún lado.
La explicación que reciben la mayoría de los contratistas es que los motores de IA son un nuevo buscador con reglas nuevas, así que necesitan un servicio nuevo para ganarles. Ese enfoque es el que vende la iguala. También está mayormente equivocado, y quienes mejor lo saben lo dicen en voz alta: Seer Interactive, una agencia que maneja uno de los conjuntos de datos publicados más grandes sobre este tema, afirma sin rodeos que “nadie es experto en GEO”.
Cómo elige la IA a los contratistas es algo que sí se puede conocer, porque Google y OpenAI han documentado partes del mecanismo y Ahrefs publicó el estudio de correlación más grande que se ha hecho. Lo que sale de esas tres fuentes es menos emocionante que el discurso de venta y mucho más útil: las respuestas de IA se arman en dos etapas, los factores que predicen la visibilidad son en su mayoría señales de reputación que usted ya entiende, y el factor que más venden las agencias, la cantidad de páginas publicadas, casi no tiene relación medida con el resultado.
Esta guía explica de principio a fin el mecanismo que decide cómo la IA elige contratistas: qué es la expansión de consultas (query fan-out) y por qué cambia qué páginas se ven, qué dicen los datos de coincidencia sobre la relación entre el posicionamiento en Google y las citas en IA, qué encontró el estudio de correlación y qué explícitamente no demuestra, y qué significa todo eso sobre dónde debería invertir realmente su dinero una empresa de HVAC (aire acondicionado y calefacción) en Texas o de plomería.
Contenido de esta guía
- El problema del 12%
- La expansión de consultas, en palabras de Google
- Ser encontrado y ser citado son dos batallas distintas
- Lo que realmente muestran los datos de correlación
- Lo que Google dice que necesita, y lo que dice que no
- Qué significa E-E-A-T cuando el lector es una máquina
- Dónde los oficios locales funcionan diferente
- Qué significa esto para sus prioridades reales
- Preguntas que los contratistas realmente hacen
El problema del 12%
Solo el 12% de las páginas que citan los asistentes de IA aparecen también entre los diez primeros resultados de Google para la misma búsqueda. Ahrefs pasó 15,000 consultas de cola larga por ChatGPT, Gemini y Copilot a principios de julio de 2025 con su herramienta Brand Radar, y luego revisó cuántas de las URL citadas por esos motores aparecían también en el top diez de Google para la misma consulta.
La respuesta fue 12%.
Aproximadamente el 80% de las URL citadas en respuestas de IA no se posicionaban en ninguna parte de Google para la consulta que las activó. Por motor, la coincidencia fue desde 28.6% en Perplexity hasta 6.1% en Copilot.
Cuánto coinciden las citas de IA con el top 10 de Google
Porcentaje de URL citadas por IA que también aparecen en el top diez de Google para la misma consulta. 12% en total entre todos los motores analizados.
Si lo toma en serio, cambia la forma de ver todo el servicio. Aparecer en primer lugar en Google no garantiza que lo citen, y que lo citen no requiere aparecer en primer lugar. Son problemas de búsqueda que se traslapan, pero en gran parte son distintos. También significa que la respuesta honesta a “¿mi SEO funcionará también en la IA?” es: en parte, y menos de lo que su proveedor da a entender.
La limitación importa tanto como el titular. Las consultas informativas de cola larga son justo el tipo de pregunta en la que un motor de IA sale a buscar fuentes especializadas. Un dueño de casa que escribe una búsqueda local con intención de contratar tiene otra forma de búsqueda, y nadie ha publicado un análisis limpio para oficios locales. Quien le cite el 12% como si se hubiera medido con “la mejor reparación de aire acondicionado en Austin” está exagerando lo que hizo el estudio.
La expansión de consultas, en palabras de Google
El mecanismo detrás de esa baja coincidencia tiene nombre, y Google lo describe directamente. En el Modo IA, en lugar de ejecutar su consulta una sola vez, Google usa una técnica que llama expansión de consultas (query fan-out): “realizar varias búsquedas relacionadas en distintos subtemas y fuentes de datos”. La consecuencia que declara es que el Modo IA muestra “un conjunto más amplio y diverso de enlaces útiles”.
Piense en lo que eso le hace a su posición frente a la competencia. Usted ha pasado años tratando de posicionarse con una frase. Ahora el sistema divide la pregunta de un dueño de casa en seis u ocho subpreguntas a las que usted nunca apuntó (cuánto cuesta normalmente una reparación, si se requiere un permiso, qué señales de alerta anteceden a una falla, qué marcas son confiables en un clima caluroso) y busca una fuente para cada una.
Eso es al mismo tiempo una mala noticia y la mejor noticia de este artículo. Mala, porque su palabra clave más rentable ya no es la única puerta. Buena, porque ahora hay ocho puertas, la mayoría de cola larga, la mayoría sin vigilancia y la mayoría respondibles por alguien que realmente hace el trabajo para ganarse la vida.
La expansión de consultas premia lo específico sobre el volumen. Una sola página que responda de verdad “por qué se congela mi condensador con la humedad de Houston”, con números reales de trabajos reales, es candidata para una subconsulta. Doce artículos genéricos sobre “la importancia del mantenimiento de HVAC” no son candidatos para nada. Esto es lo contrario de la oferta de volumen de contenido.
Ser encontrado y ser citado son dos batallas distintas
Ser encontrado por la IA y ser citado por ella son dos etapas con reglas diferentes. Casi todas las discusiones sobre optimización para IA se caen porque la gente mezcla esas dos etapas.
Etapa uno: la recuperación
Primero, el motor tiene que encontrar su página. Aquí lo deciden todo el acceso de los rastreadores, la indexación y su presencia en el índice de búsqueda que consulte el asistente. La documentación de OpenAI para editores dice que “cualquier sitio web público puede aparecer en la búsqueda de ChatGPT”, y que su rastreador de búsqueda es OAI-SearchBot: distinto de GPTBot, que se encarga del entrenamiento. Si está bloqueado aquí, nada de lo que siga importa. Explicamos esa revisión paso a paso en el diagnóstico de visibilidad en ChatGPT.
Etapa dos: la selección y la cita
Con un grupo de fuentes ya recuperadas, el modelo decide en cuáles apoyarse y cuáles nombrar. Aquí es donde aplica la investigación de Princeton y el IIT Delhi sobre optimización para motores generativos, y donde sus hallazgos se tergiversan todo el tiempo, porque ese estudio midió lo que le pasa a una fuente que ya está dentro del grupo recuperado. No dice nada sobre cómo un contratista entra a ese grupo en primer lugar. Explicamos esa diferencia, y las cifras en dólares que la acompañan, en cuánto cuesta realmente el posicionamiento en búsquedas con IA.
La mayoría de los contratistas pierde en la etapa uno y le venden tácticas de la etapa dos. Ese es el error más caro de esta categoría.
Lo que realmente muestran los datos de correlación
Los datos de correlación muestran que las menciones de marca predicen la visibilidad en IA mucho mejor que la cantidad de páginas. El segundo estudio de Ahrefs es lo más grande que se ha publicado sobre esta pregunta: 75,000 dominios con un Domain Rating mayor a 40, cada uno con una palabra clave principal de al menos 800 búsquedas mensuales, comparados contra millones de respuestas de IA en ChatGPT, el Modo IA y los AI Overviews de Google (resúmenes con IA). Calcularon correlaciones de Spearman entre la visibilidad de marca en IA y un conjunto de señales de marca medibles.
Qué se relaciona con ser visible en las respuestas de IA
Correlación de Spearman con la visibilidad de marca en IA en ChatGPT, el Modo IA y los AI Overviews. 75,000 dominios.
Dos cosas de esa gráfica deberían cambiar la forma en que usted contrata este servicio.
Las menciones en YouTube tuvieron la correlación más fuerte de todo lo analizado, en todos los motores. No su sitio web. No la autoridad de su dominio. El video, y que hablen de usted en él.
El número de páginas de su sitio quedó hasta abajo, alrededor de 0.19, prácticamente sin relación. Ese es el entregable del que están hechas la mayoría de las igualas de optimización para IA. El conjunto de datos publicado más grande sobre el tema dice que casi no mueve nada.
Ahrefs es cuidadoso con lo que esto significa, y vamos a repetir su advertencia en lugar de esconderla:
Correlación no es causalidad.
Ahrefs: correlaciones de visibilidad de marca en IA
Las marcas grandes reciben menciones en YouTube y las cita la IA porque son marcas grandes. La correlación no demuestra que grabar videos cause citas. Tampoco lo descarta, y la tendencia es lo bastante consistente en tres motores independientes como para tomarla en serio al planear. Lo que sí descarta con bastante firmeza es la idea de que producir páginas en masa sea la palanca.
Tenga cuidado con una propuesta que cite este estudio para justificar un paquete de volumen de contenido. La variable que quedó en último lugar en el propio estudio es el volumen de contenido. Si un proveedor le cita a Ahrefs y el entregable son doce artículos al mes, o no leyó la gráfica o cuenta con que usted no la lea.
Lo que Google dice que necesita, y lo que dice que no
Google dice que no necesita nada especial para aparecer en sus funciones de IA. Publica documentación sobre las funciones de IA y su sitio web. Es corta, es específica y elimina toda una categoría de productos que se les está vendiendo a los contratistas en este momento.
No hay requisitos adicionales para aparecer en los AI Overviews ni en el Modo IA, ni se necesitan otras optimizaciones especiales.
Google Search Central: las funciones de IA y su sitio web
Y, de forma más directa:
No necesita crear nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni marcado para aparecer en estas funciones. Tampoco hay datos estructurados especiales de schema.org que deba agregar.
Google Search Central: las funciones de IA y su sitio web
| Lo que se vende como esencial | Lo que dice la fuente primaria | Veredicto |
|---|---|---|
| Un archivo llms.txt | Google: no necesita crear “nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni marcado” para aparecer en las funciones de IA. | No es necesario |
| “Schema para IA” o datos estructurados específicos para GEO | Google: “Tampoco hay datos estructurados especiales de schema.org que deba agregar”. | No es necesario |
| Colocación pagada o registro en ChatGPT | OpenAI: “Cualquier sitio web público puede aparecer en la búsqueda de ChatGPT”. Los anuncios, en prueba en EE. UU. desde el 9 de febrero de 2026, se etiquetan como patrocinados y “no influyen en las respuestas de ChatGPT”. | No existe |
| Publicar blogs en gran volumen | Ahrefs, 75,000 dominios: el número de páginas del sitio tiene una correlación de aproximadamente 0.19 con la visibilidad en IA, la señal más débil analizada. | Evidencia débil |
| Acceso del rastreador OAI-SearchBot | OpenAI documenta OAI-SearchBot como su rastreador de búsqueda; bloquearlo lo saca a usted del grupo de fuentes. | Realmente necesario |
| Menciones de su marca en otros sitios | Ahrefs: menciones de marca en la web 0.656–0.709, menciones en YouTube ~0.737, las correlaciones más fuertes medidas. | La palanca con mejor evidencia |
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Qué significa E-E-A-T cuando el lector es una máquina
E-E-A-T describe las cualidades que hacen que una página valga la pena citarse. El marco de calidad de Google (experiencia, conocimiento, autoridad y confiabilidad) se escribió para evaluadores humanos que juzgan si un contenido merece posicionarse. No es un interruptor dentro de un algoritmo ni un requisito específico para la IA. Pero describe, mejor que cualquier otra cosa que publica Google, las cualidades que hacen que una página valga la pena citarse.
Para un contratista, la primera E es la que ya tiene y casi nunca usa. La experiencia es lo que un redactor de agencia en otro estado no puede inventar: cuánto cuesta realmente instalar una unidad de 4 toneladas en su mercado este trimestre, qué colonias tienen tuberías de drenaje de hierro fundido, qué señala el inspector de su condado cada vez sin falta, cuánto tarda de verdad en resolverse un reclamo por granizo en Dallas–Fort Worth.
La mayoría de los contratistas se queda en “tenemos 22 años en el negocio”. Eso no es conocimiento, es antigüedad. El conocimiento en una página se ve como un número que usted tuvo que ganarse: el verano pasado reemplazamos 61 condensadores en el condado de Bexar y 14 fallaron por la misma razón. Esa es una frase que un motor generativo puede tomar, atribuir y usar para construir una respuesta, y que ningún competidor puede copiar sin hacer el trabajo.
También es la razón por la que no se citan las páginas genéricas de ciudades. Una página que dice “con orgullo servimos a Katy y áreas cercanas” no contiene nada citable. La solución no es tener más páginas; son páginas con datos que solo usted podría saber, que es el mismo argumento que damos para ganar ciudades a las que no llega en el Map Pack de Google (los 3 primeros resultados del mapa).
Dónde los oficios locales funcionan diferente
En las búsquedas locales, los asistentes de IA se apoyan mucho en los directorios. Todos los estudios citados hasta ahora analizan la web abierta. Las búsquedas locales con intención de contratar se comportan distinto en un aspecto importante: los asistentes dependen en gran medida de los directorios.
En el seguimiento que hizo Mecha de las recomendaciones de plomería y HVAC en diez mercados de EE. UU. (una investigación de proveedor con una muestra pequeña, pero con la metodología explicada), ChatGPT citó fuentes aproximadamente el 40% de las veces, y esas fuentes con frecuencia eran Yelp o Angi en lugar de los sitios web de los contratistas. En tres de los diez mercados, Perplexity recomendó una empresa que no tenía sitio web, basándose únicamente en datos de Yelp y del BBB.
Tome esos porcentajes como indicativos, no como precisos. Pero el comportamiento coincide con lo que sugieren los datos de correlación de la web abierta: lo que se dice de usted en otros lugares pesa más que lo que usted dice de sí mismo. Para un contratista local, “otros lugares” son sobre todo las reseñas y los perfiles en directorios, y por eso tratamos la precisión del Perfil de Empresa en Google (Google Business Profile) y un flujo constante de reseñas como trabajo para la IA, no solo como trabajo de SEO local.
La escala también importa. La guía de Whitespark sobre el Modo IA de Google para negocios locales reporta que los AI Overviews aparecieron en aproximadamente el 68% de las búsquedas locales en sus datos del primer trimestre de 2025, y cita una investigación de GatherUp del tercer trimestre de 2025 según la cual el 48% de las personas había usado una herramienta de IA conversacional al investigar un negocio local, y el 67% no verificaba con rigor las fuentes que esas herramientas citaban. Consultamos la guía de Whitespark, no el estudio original de GatherUp, así que citamos al intermediario y lo decimos.
Qué significa esto para sus prioridades reales
Su prioridad número uno es que los rastreadores puedan acceder a su sitio; después vienen las reseñas, las menciones de su marca, el video y unas pocas páginas muy específicas.
| Prioridad | Qué es | Por qué está en este lugar | Quién lo hace |
|---|---|---|---|
| 1 | Acceso de rastreadores e indexación | Es un filtro de sí o no. Documentado por OpenAI. Corregirlo no cuesta nada. | Quien controle los archivos de su sitio |
| 2 | Flujo constante de reseñas y perfiles precisos | Mucho texto de terceros sobre su marca; en los oficios locales, los directorios son lo que los asistentes realmente citan. | Su oficina, cada semana |
| 3 | Que lo mencionen fuera de su propio sitio | La correlación medida más fuerte en un estudio de 75,000 dominios. | Usted, a través de proveedores, asociaciones y prensa local |
| 4 | Video de trabajos reales | Las menciones en YouTube tuvieron una correlación de ~0.737: la señal más alta en los tres motores analizados. | Un teléfono y un jefe de cuadrilla |
| 5 | Pocas páginas, pero realmente específicas | Alimenta la expansión de consultas. Calidad, no cantidad: el volumen de páginas tuvo una correlación de ~0.19. | Alguien que entreviste a sus técnicos |
| 6 | llms.txt, schema para IA, auditorías de GEO | Google dice que no son necesarios. No hacen daño; simplemente no son la palanca. | Nadie, hasta que algo cambie |
Pregunte: “¿Qué fuente publicada dice que este entregable afecta la visibilidad en IA, y cuál fue la muestra?” La documentación de Google sobre funciones de IA, las preguntas frecuentes de OpenAI para editores y los estudios de Ahrefs son gratuitos, públicos y cortos. Un proveedor que no puede nombrar una fuente para su entregable principal le está cobrando por una hipótesis.
Preguntas que los contratistas realmente hacen
Si aparezco en primer lugar en Google, ¿la IA me recomendará?
No de forma confiable. Ahrefs encontró que solo el 12% de las URL citadas por ChatGPT, Gemini y Copilot aparecían también en el top diez de Google para la misma consulta, y aproximadamente el 80% de las citas de IA no se posicionaban en ninguna parte de Google para esa consulta. El posicionamiento en Google ayuda, pero no se transfiere automáticamente. Tome en cuenta que el estudio usó 15,000 consultas de cola larga, que tienden a ser informativas más que locales con intención de contratar.
¿Qué es la expansión de consultas (query fan-out)?
Es el término de Google para lo que hace el Modo IA en lugar de ejecutar su consulta una sola vez. Google lo describe como “realizar varias búsquedas relacionadas en distintos subtemas y fuentes de datos”, y por eso el Modo IA muestra “un conjunto más amplio y diverso de enlaces útiles”. En la práctica, significa que la pregunta de un dueño de casa se divide en varias subpreguntas, y cada una puede responderse con una fuente distinta.
¿Publicar más artículos de blog mejora la visibilidad en IA?
El conjunto de datos publicado más grande dice que casi nada. En el estudio de Ahrefs de 75,000 dominios, el número de páginas de un sitio tuvo una correlación de aproximadamente 0.19 con la visibilidad de marca en IA: la señal más débil analizada, y prácticamente sin relación. Las menciones de marca en la web y en YouTube tuvieron correlaciones mucho más fuertes. Ahrefs aclara que correlación no es causalidad, pero el volumen de contenido es el entregable con menos respaldo.
¿Necesito un archivo llms.txt o marcado de schema especial para IA?
La documentación de Google dice que no: “No necesita crear nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni marcado para aparecer en estas funciones. Tampoco hay datos estructurados especiales de schema.org que deba agregar”. Los datos estructurados comunes siguen teniendo valor para los resultados enriquecidos en la búsqueda normal. La afirmación que vale la pena rechazar es que estos archivos son la forma de ganar visibilidad en la IA.
¿Por qué sale tanto YouTube?
Porque en el estudio de correlación de Ahrefs, las menciones en YouTube fueron la señal más fuerte medida, aproximadamente 0.737, y la más fuerte en los tres motores analizados. Es una correlación, no una prueba de causa, y a las marcas grandes las mencionan en YouTube por la misma razón por la que las citan en todas partes. Para un contratista, la versión práctica es barata: grabe trabajos reales, describa el problema y la solución con palabras sencillas y mencione el nombre de la ciudad.
¿Ya hay alguien que sea realmente experto en esto?
Seer Interactive, que maneja uno de los conjuntos de datos de CTR sobre AI Overviews más grandes que se han publicado, afirma sin rodeos que “nadie es experto en GEO”. El campo tiene aproximadamente dos años, los motores cambian sin aviso y la mayoría de las recomendaciones publicadas son afirmaciones, no mediciones. Tome las garantías muy seguras como una señal sobre el proveedor, no sobre el canal.
¿Los motores de IA toman en cuenta mis reseñas?
La evidencia es indirecta pero consistente. Ahrefs encontró que las menciones de marca en la web están entre los factores con mayor correlación con la visibilidad en IA, y las reseñas son mucho texto de terceros sobre su marca. Por otro lado, el seguimiento de Mecha en diez mercados de EE. UU. encontró que ChatGPT citaba con frecuencia a Yelp y Angi en lugar de los sitios web de los contratistas para recomendaciones de plomería y HVAC: una muestra pequeña de un proveedor, pero apunta en la misma dirección.
¿Debo preocuparme más por el tráfico que llega desde la IA o por perder clics de Google?
Por los clics de Google. Semrush midió que el tráfico de IA fue menos del 0.15% del total de visitas web en 2025, mientras que Pew encontró que los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8% de las visitas a páginas con un resumen de IA, frente al 15% sin él. El volumen que puede ganar hoy con las visitas desde la IA es pequeño; la reducción de clics en la página de resultados de la que ya depende es el riesgo mayor.
Qué hacer ahora que sabe cómo elige la IA a los contratistas
El mecanismo no es un misterio. Los motores dividen una pregunta, recuperan un grupo de fuentes de un índice en el que usted puede estar o no, y luego eligen cuáles de esas fuentes nombrar. Usted puede influir en las tres etapas, pero solo una se corrige esta semana y ninguna se corrige subiendo un archivo.
Así que empiece donde la evidencia es más sólida y el costo es más bajo. Confirme que los rastreadores pueden acceder a su sitio. Mantenga al día sus reseñas y sus perfiles en directorios, porque en los oficios locales esas suelen ser las fuentes que se leen. Consiga que lo mencionen en algún lugar que no sea su propio sitio web: la página de contratistas de un proveedor, una asociación del oficio, una nota en las noticias locales, un video de YouTube de un trabajo que hizo el martes pasado.
Luego escriba unas pocas páginas que contengan algo que solo usted podría saber, y deje que la expansión de consultas las encuentre. Esa es toda la estrategia. Se parece mucho a un buen SEO local y a un buen contenido para su sitio web, porque, según los mejores datos que se han publicado, eso es lo que es.
Vea qué fuentes está citando la IA en su mercado
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Fuentes
- Google Search Central: las funciones de IA y su sitio web (no se necesitan optimizaciones especiales; ni archivos de texto para IA ni schema especial; expansión de consultas)
- Ahrefs: coincidencia en búsquedas con IA, 11 de agosto de 2025 (15,000 consultas de cola larga; 12% de coincidencia en total; cifras por motor)
- Ahrefs: correlaciones de visibilidad de marca en IA (75,000 dominios; menciones en YouTube ~0.737; número de páginas del sitio ~0.194; “correlación no es causalidad”)
- OpenAI: preguntas frecuentes para editores y desarrolladores (cualquier sitio web público puede aparecer; OAI-SearchBot frente a GPTBot)
- OpenAI: anuncios en ChatGPT (prueba en EE. UU. desde el 9 de febrero de 2026; los anuncios no influyen en las respuestas)
- Seer Interactive: qué es la optimización para motores generativos (“nadie es experto en GEO”)
- Pew Research Center, 22 de julio de 2025 (900 adultos en EE. UU., 68,879 búsquedas; tasa de clics de 8% frente a 15%)
- Semrush: estudio de la mezcla de canales de tráfico (el tráfico de IA fue menos del 0.15% del total de visitas en 2025)
- Whitespark: guía del Modo IA de Google para negocios locales (AI Overviews en ~68% de las búsquedas locales; cifras de GatherUp del tercer trimestre de 2025 citadas de segunda mano a través de Whitespark)
- Mecha: a dónde envían los chatbots de IA a los dueños de casa para plomería y HVAC (investigación de proveedor; 10 mercados, 3 ejecuciones por consulta, sin iniciar sesión)
- Aggarwal et al. GEO: Generative Engine Optimization, KDD ’24 (GEO-bench; 10,000 consultas, nueve conjuntos de datos)
Vale la pena mencionar tres limitaciones. El estudio de coincidencia de Ahrefs usó consultas informativas de cola larga, que no son consultas locales con intención de contratar. Su estudio de correlación abarca dominios con un Domain Rating mayor a 40, así que describe marcas establecidas y no un negocio con dos camionetas. Y correlación no es causalidad: Ahrefs lo dice, y ningún estudio publicado ha aislado una palanca causal para las citas en IA.